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Datenqualität
Sickerwasser
Klimadaten
Autokorrelationen
Reliefanalyse
Regionalisierung
Zeitreihenanalyse
Stoffhaushalt
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Arbeitsgebiet:
Datenkorrekturen

 

Ein Arbeitsschwerpunkt von Interra ist die Plausibilitätsprüfung von Messdaten, die Messfehlerkorrektur sowie die Ergänzung von Messausfällen mit statistischen Verfahren.

 

Hierbei setzen wir nicht nur "klassische" (auch multivariate) statistische Verfahren, sondern auch Methoden der Zeitreihenanalyse ein. Wir führen einen statistischen Methodenvergleich durch und finden das für Ihr Zahlenmaterial am besten geeignete Korrekturverfahren.

 

Als Statistiktool verwenden wir R (https://www.R-project.org). 
 

reg_diagnostic2

 

[Anwendungsbeispiel: Korrektur von Sickerwasserdaten]

[Beispiel Klimadatenkorrekturen]

[zum Problem autokorrelierter Residuen bei Zeitreihen]

 

[Referenzen/Datenkorrekturen]

 

 

20-02 2016

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